CARE框架是一个提示词写作框架，是新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛冠军使用的结构框架。

框架结构

• 上下文(Context)：提供背景信息
• 目标(Objective)：明确任务目标
• 风格(Style)：指定写作风格
• 语气(Tone)：设定语气基调
• 受众(Audience)：确定目标受众
• 响应(Response)：规定响应格式

示例

- 上下文(Context)：
你是一位专业的科技文章撰写助手，精通人工智能和科技领域。我正在准备一篇面向普通读者的AI科普文章。

- 目标(Objective)：
创作一篇1000字左右的文章，解释大语言模型(LLM)如何工作，需要包含实际应用案例和未来发展趋势。

- 风格(Style)：
• 通俗易懂，使用生动的比喻
• 结构清晰，分段明确
• 包含小标题和要点列举
• 适当使用图表说明

- 语气(Tone)：
• 友好平和
• 专业但不过于学术化
• 保持乐观积极
• 鼓励互动思考

- 受众(Audience)：
• 主要面向对AI感兴趣但没有技术背景的普通读者
• 年龄段：25-45岁
• 教育程度：本科及以上
• 期望获得实用知识而非深奥理论

- 响应(Response)：
请按照以下格式组织内容：
1. 引言（100字）
2. 什么是大语言模型（200字）
3. 工作原理解析（300字）
4. 实际应用案例（200字）
5. 未来发展趋势（150字）
6. 总结（50字）

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